Imię i nazwisko
mgr inż. Michał Wierzbicki
Wydział: Wydział Informatyki
O mnie
Jestem nauczycielem akademickim i badaczem zajmującym się przede wszystkim uczeniem maszynowym, sztuczną inteligencją oraz analizą danych. W pracy ze studentami szczególnie cenię samodzielność, ciekawość badawczą i umiejętność krytycznego myślenia. Jako tutor koncentruję się na wspieraniu studentów w rozwijaniu konkretnych zainteresowań naukowych oraz w realizacji własnych projektów badawczych.
Moje zainteresowania naukowe / dydaktyczne
- uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja,
- przetwarzanie języka naturalnego,
- analiza danych i wizualizacja wyników,
- modele głębokiego uczenia,
- algorytmy klasteryzacji i analiza struktur w danych,
- zastosowania AI w edukacji, nauce i humanistyce cyfrowej.
Co mnie inspiruje poza nauką?
Inspirują mnie literatura, nowe technologie, projekty interdyscyplinarne oraz praca twórcza łącząca humanistykę z narzędziami sztucznej inteligencji. Interesuje mnie także popularyzacja wiedzy i tworzenie praktycznych rozwiązań, które pozwalają lepiej rozumieć dane, teksty i zjawiska społeczne.
Jak pracuję jako tutor?
W tutoringu stawiam na pracę wokół konkretnego problemu naukowego lub projektu. Zależy mi na tym, aby student nie tylko realizował zadania, ale także rozumiał, dlaczego wybiera określone metody, jak oceniać ich skuteczność i jak formułować własne wnioski. Współpracę traktuję jako proces stopniowego dochodzenia do samodzielności badawczej.
Mogę wesprzeć Cię w:
- rozwijaniu zainteresowań naukowych związanych z AI, ML i analizą danych,
- planowaniu i realizacji projektu badawczego,
- przygotowaniu eksperymentów i interpretacji wyników,
- pracy nad artykułem, raportem lub prezentacją konferencyjną,
- rozwijaniu projektów w kole naukowym,
- wyborze narzędzi, metod i literatury do własnego tematu badawczego.
Tematy, które szczególnie chętnie podejmuję
- uczenie maszynowe w praktycznych projektach badawczych,
- przetwarzanie języka naturalnego i modele językowe,
- klasyfikacja, klasteryzacja i analiza danych,
- zastosowania AI w analizie tekstu,
- systemy RAG i praca z własnymi bazami wiedzy,
- eksperymenty z modelami głębokiego uczenia,
- krytyczna ocena wyników modeli AI.
Dla kogo będzie wartościowa współpraca ze mną?
Współpraca będzie szczególnie wartościowa dla studentów, którzy chcą rozwijać własne zainteresowania naukowe w obszarze sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, NLP lub analizy danych. Zapraszam osoby, które chcą pracować nad konkretnym projektem, przygotować się do działalności badawczej albo lepiej zrozumieć, jak przechodzić od pomysłu do eksperymentu, wyników i wniosków.